2017年世界高考拉開帷幕。不過，今年的高錄取會出現(xiàn)一位分外“考生”——研發(fā)于成都的人工智能系統(tǒng)“準星數(shù)學高考機器人”，它將尋釁2017年高考數(shù)學科目。
這是國內(nèi)首次由機器人應試高考題，它能考多少分呢?會比學霸兇悍嗎?
研發(fā)團隊稱，機器人將在兩小時內(nèi)尋釁一套或多套數(shù)學卷，并在今后由專門老師閱卷改動。在今年歲首年月，該機器人經(jīng)過進程100套試卷、1.2萬道題的練習量后，取得了高考數(shù)學模仿卷93分的成就。
AI-MATHS是由成都一家科技公司研發(fā)的以自動解題技能為核心的機器人，研發(fā)公司于去年5月宣布其將參加高考的消息，當時他們?yōu)闄C器人定下的目的是110分。顛末一年的練習和模仿測評，這臺被稱為“高考機器人”的分外“考生”將首次實戰(zhàn)。
據(jù)公開報道，目前機器人AI-MATHS已經(jīng)有了500套題的積累，而在今年2月份，AI-MATHS靠100套試卷、1.2萬道題的練習量，取得了高考數(shù)學模仿卷93分的成就，超過2016年四川高考文科數(shù)學的平均分。研發(fā)團隊闡明稱，考試失分緊張在于機器人完美對常識的理解能力，“讀不懂題目就只能猜，比喻，投資、理財，它曩昔做的練習題沒出現(xiàn)過這些詞，它不懂這些詞的意思，就卡在那邊了。”
因此，模仿過后，團隊除讓它理解更多詞匯意思外，還對系統(tǒng)的答題程序設置結(jié)束了一些篡改，讓它在不克不迭給出完整答案的情況下，也給出部門答案，爭取“步驟分”。不過，“升級”后的機器人在成就上畢竟能提高多少，真正的結(jié)果還需下晝AI-MATHS參加過考試后才見分曉。
尋釁2017高考數(shù)學卷
人工智能參考世界卷和北京卷
與多數(shù)人對機器人的印象不同，“準星數(shù)學高考機器人”的“身體”并非模仿人類的樣子容貌，而是10余臺做事器，其“大腦”就是做事器上承載的人工智能系統(tǒng)。“考場”設在成都天府新谷10號樓的一個聚會會議室里，屆時入場答題的實際上就是這些做事器。像考生會被切斷與外界的聯(lián)系異樣，這些做事器也會被切斷網(wǎng)絡連接。由公證機構(gòu)和媒體出任“監(jiān)考老師”。這場特其余“高考”只設置數(shù)學科目，將在7日下晝5時今后，也就是高考數(shù)學結(jié)束今后結(jié)束，不會影響變態(tài)高考的結(jié)束。
“準星數(shù)學高考機器人”將尋釁哪套試卷?成都準星云學科技有限公司CEO、清華大學蘇州研究院大數(shù)據(jù)中心主任林輝表現(xiàn)，高考數(shù)學結(jié)束后，公司將立即從干系部門、網(wǎng)絡等多渠道爭取試卷，“目前擬爭取世界卷、北京卷等幾套，但是最終能拿到哪幾套，具體幾點鐘拿到還不確定。如果拿到多套試卷，高考機器人將在2小時內(nèi)同時作答多套試卷。”尋釁當天，高考機器人將在2小時內(nèi)同時作答多份高考試題，今后由西席改動答卷。
據(jù)了解，這套人工智能系統(tǒng)是國家科技部863操持(又稱“超腦操持”)牽頭研制的機器人，寄托清華大學大數(shù)據(jù)、人工智能、天然措辭識別等前沿技能，已研究4年多。林輝先容，本次尋釁是對研發(fā)功能的一次階段性檢驗，尋釁結(jié)果將運用到該公司對人工智能系統(tǒng)的進一步優(yōu)化。
運算量可達2的800次方
曾敗給某中學文科生
去年5月，研發(fā)團隊宣布機器人將參加2017年高考，并預計在2017年數(shù)學科目的高錄取達到重點本科的錄取水平。當時，高考機器人在模仿錄取得到過115分的成就。
而今年的一次模仿考試，高考機器人的表現(xiàn)卻差強人意。2月23日，成都石室天府中學曾表演一場“人機大戰(zhàn)”，高考機器人首次對戰(zhàn)真人——43名高三文科班弟子，最終以93分敗給了弟子們106分的平均分，相對付150分的滿分，93分剛過及格線。虧得這一成就超過2016年四川高考文科數(shù)學的平均分，經(jīng)過進程了中期評測。
3個月來，高考機器人水平有所上升嗎?科研人員先容，去年的評測，機器人也曾達到過110分以上，但其實不穩(wěn)定，且要看試卷的匹配度。高考機器人沒有題庫，它是經(jīng)過進程綜合邏輯推理平臺來解題，而非學習儲存題庫。一年多來，機器人在復雜邏輯推理、直覺觀察推理、計算機算法、深度學習上都結(jié)束了深入攻關(guān)。目前，高考機器人已經(jīng)練習了1.2萬道題。為練習答題速度，團隊加大了題量，目前高考機器人已有500套試題的積累。不得不承認，人工智能在運算、推理、存貯等方面都具備超強的能力，高考機器人可以或者學習小學到高中的7000多個考點，運算量可達2的800次方。但目前仍有一些毛病需要賡續(xù)改進，比如，完美對常識的理解能力，讀不懂題目就只能猜。
其余，為提高高考機器人的分數(shù)，科研人員還對系統(tǒng)的答題程序設置結(jié)束了一些篡改，讓它在不克不迭給出完整答案的情況下，也給出部門答案，爭取“步驟分”。高考機器人在考試中碰著會答的考題，它將會以大概20分鐘一套的速度作答，如果有它不會的考題，它將先跳過這些題目，把會答的都答完，再返返來爭取打破剩下的艱苦，直到解出答案或者考試光陰結(jié)束。
解題隨意馬虎理解難
機器人當學霸挺難的
其實，高考機器人其實不“罕見”，幾年前日本人工智能Torobo-kun，揚言要參加東京大學入學考試，完勝人類考生，結(jié)果從一開始就表現(xiàn)得不精美絕倫，因為它沒辦法理解人類措辭的復雜干系，這也成為了機器人參加考試必須克服的一大艱苦。
這異樣是中國科研人員碰著的成就之一。畢竟，機器人在結(jié)束邏輯推理前，首先要結(jié)束讀題，也就是天然措辭理解，而天然措辭理解是沒有界限的。
今年2月的模仿考，高考機器人“失敗”的原因起因緊張在于應用題的解答：它不克不迭理解題目中“投資”“理財”等社會常識。真正應用的時候，系統(tǒng)偶爾卡在一個點，或一個名詞上。如把句號弄成一個“O”，它就暈了。機器人最難點在于理解，如果題目涉及數(shù)據(jù)，技能可以或者抓取，而文字描繪是最難的。
科研人員表現(xiàn)，研發(fā)圍棋機器人，用計算機措辭描繪圍棋規(guī)則相對隨意馬虎，難在要讓系統(tǒng)在極短光陰內(nèi)算出每次落子后的幾十步甚至幾百步的不同場所場面。而研發(fā)高考機器人最大的難點在于，首先要讓系統(tǒng)準確理解人類措辭，后面做題的步驟反而不久不多。人類的措辭千變?nèi)f化，而且還在賡續(xù)立異，幾乎是學不完的。碰著沒學過的生詞，人類會聯(lián)系上下文去推測詞義，猜對是比較隨意馬虎的事;而機器人卻會卡殼。
畢竟機器人考試的成就如何?和人類比尚有多大差距?什么時候考生將能和機器人同臺競技?一切還是未知數(shù)。
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